Jede Zahl deines Shops — an einem Ort.
13 tiefe Shop-Statistik-Tabs, Live-Besucher via Cloudflare-Edge, 6 RFM-Segmente mit Migration-Flow, Kohorten, Cross-Sell-Affinität, PnL mit Kostenaufschlüsselung — plus Multi-Shop-Aggregation und Multi-Currency.
Eine Oberfläche. 13 Tiefen.
Alles, was du über deinen Shop wissen willst — in sauber getrennten Tabs, über alle verbundenen Shops hinweg.
Sechs Segmente. Migrations-Flow. Custom-Rules.
Kunden werden automatisch in VIP, Loyal, Potenzial, Gefährdet, Verloren und Neu eingeteilt — basierend auf Recency, Frequency und Monetary-Quartilen. Ein Migrations-Graph zeigt, wie Kunden zwischen Segmenten wandern.
- 6 automatische Segmente mit konfigurierbaren R/F/M-Quartilen
- Migrations-Flow-Graph: wer wechselt zwischen Segmenten
- Scatter-Plot: Frequency vs. Revenue mit Segment-Color-Coding
- Custom-Segmente mit AND/OR-Regeln auf CLV, Return-Rate, Recency u.v.m.
- Customer-Liste: 25 pro Seite, suchbar, sortierbar, Kundenprofil per Klick
- Per-Connection-Überschreibungen: eigene RFM-Thresholds pro Shop
M0 bis M12+. Für Kunden und für Umsatz.
Cohort-Heatmap zeigt, wie viele Kunden bzw. wie viel Umsatz einer Anfangskohorte über die folgenden Monate wiederkommen. Auf Monat, Quartal oder Jahr umschaltbar.
- Customer-Retention: % der Kohorte, die in Monat M wieder bestellt hat
- Revenue-Retention: % des Kohorten-Umsatzes in Monat M
- Granularität: Monat · Quartal · Jahr
- CAC pro Kohorte berechnet, wenn Ad-Spend verknüpft ist
Welche Produkte werden zusammen gekauft.
Force-directed Graph mit Produkten als Knoten und Co-Kauf-Beziehungen als Kanten. Support, Confidence und Lift pro Produktpaar. Filter, Schwellenwert und Exclusions konfigurierbar.
- Support, Confidence, Lift pro Produktpaar
- Force-directed Netzwerk-Graph (Knotengröße = Häufigkeit)
- Views: Bundles, Top-Produkte, alle Pairs
- SKU-Suche, Konfidenz-Schwellenwert (1–50%)
- Kategorien/SKUs ausschließen · manuelle Neuberechnung
- Kategorie-Netzwerk-Graph für Cross-Category-Käufe
Was gerade in deinem Shop passiert.
11 Live-KPIs per WebSocket aus dem Cloudflare-Worker — Fenster von 5 Minuten bis 24 Stunden mit Vortages-Vergleich. Funktioniert auch mit Ad-Blockern.
- Aktive Besucher, Events/Min, Conversions, Revenue live
- CVR, AOV, Cart Abandonment, Bounce, Session Duration, Pages/Session
- New-vs-Returning-Rate, Engagement-Tiers (low/medium/high)
- Sparkline: Events in rollierendem 30-Min-Fenster
- Top-Pages, Device-Breakdown (Desktop/Mobile/Tablet)
- Traffic-Sources (utm_source/medium), Geo-Breakdown (Land, Stadt)
- Conversion-Ticker: Echtzeit-Kauf-Benachrichtigungen
- Fenster: 5m · 15m · 30m · 45m · 1h · 2h · 4h · 8h · 12h · 24h
- Filter pro Path, Source/Medium, Device, IP-Country
Alles zu einem Kunden auf einer Seite.
Bestellhistorie, RFM-Scores, Retour-Quote, Ø Tage zwischen Bestellungen und historischer plus prognostizierter CLV — für jeden Kunden einzeln aufrufbar.
- 14+ Metriken pro Kunde: Orders, Revenue, AOV, First/Last Order
- CLV historisch (tatsächlicher Umsatz minus Retouren)
- CLV prognostiziert — pro Kunde
- RFM-Segment + R/F/M-Scores (jeweils 1–4)
- Ø Tage zwischen Bestellungen, Retour-Rate, Is-Returning-Flag
- Paginierte Bestellhistorie mit Status, Primary-Country
Vom Umsatz zum Nettogewinn — mit allen Kosten.
Waterfall-Chart zeigt den Weg von Gross Revenue über COGS, Shipping, Personal, Payment-Fees und sonstige Kosten bis zu Gross und Net Profit. Granularität: Tag, Woche, Monat.
- COGS pro SKU mit valid_from/to-Dates — pro Verbindung
- Shipping-Kosten pro Versandmethode
- Personal-Kosten (Monatsallokation auf Orders)
- Payment-Fees pro Payment-Methode (% / flat / beides)
- Sonstige Kosten (monatliche Opex-Allokation)
- Gross Profit, Gross Margin %, Net Profit, Net Margin %
- Stacked Bar Chart der Kostenkategorien, Margin-Trend-Line
- Period-Comparison-Tabelle (aktuell vs. Vorperiode)
Funnel, Journey, Geo, Produkte, Seiten, Events.
Alles, was du für tiefes Shop-Verständnis brauchst — unter einem Dach.
Funnel
View → Cart → Checkout → Purchase mit Conversion-Raten pro Stufe. Produkt-Funnel pro SKU.
Journey
Session-Journey-Graph der Page-Navigation, Customer-Journey-Map mit zeitlichen Touchpoints.
Geo
Karten-Heatmap, Geo-Netzwerk-Graph (Länder als Knoten), regionale Kunden-Listen.
Produkte
Top-20 nach Revenue, Menge, Retour-Quote. COGS, Gross Profit und Margin pro SKU.
Seiten
Pageviews, Unique Visitors, Bounce Rate, Verweildauer, Conversion-Rate pro Seite.
Events
Event-Counts, Event-Serien, paginierbare Event-Liste mit Filter nach Typ und Properties.
7 Alert-Typen, die dich warnen — bevor es weh tut.
Konfigurierbare Thresholds, E-Mail-Empfänger, Frequenz (täglich/wöchentlich/instant) und History-Log pro Customer.
Alert, wenn Kunde in 'Gefährdet' oder 'Verloren' wechselt.
Alert, wenn Produkt-Retour-Rate einen Schwellenwert überschreitet.
Alert, wenn der durchschnittliche CLV unter einen Schwellenwert fällt.
Alert bei signifikanter Änderung der Neukunden-Zahl.
Alert, wenn der Net Profit an N Tagen in Folge negativ ist.
Alert, wenn Gross- oder Net-Margin um X% fällt.
Alert, wenn eine Kostenkategorie um X% zur Vorperiode steigt.
Dein Morgenkaffee-KPI-Dashboard.
Tages-KPIs mit Vortages-Vergleich, Marketing-Channel-Breakdown (über Attribution), Top-Produkte und Top-Kunden des Tages. Multi-Currency-Ad-Spend wird automatisch konvertiert.
- Net Orders, Net Revenue, Retouren mit Vorperiode-Delta
- New vs. Repeat Customers getrennt dargestellt
- Ad-Spend (multi-currency konvertiert) und ROAS
- Revenue pro Marketing-Channel aus Attribution
- Tägliche Zeitreihe über gewählten Zeitraum
- Top-Produkte und Top-Kunden im Zeitraum
Multi-Shop. Multi-Currency. ClickHouse-schnell.
Orders, Events und Aggregate laufen über ClickHouse — Sub-Sekunden-Latenz auch bei Millionen Orders. Multi-Shop über Shopify, Shopware, Magento parallel, alles in einer Reporting-Currency konsolidiert.
- Multi-Shop-Aggregation: Shopify · Shopware · Magento · Custom-API
- 'Alle Shops'-View oder Filter pro Connection
- Multi-Currency: Ad-Spend automatisch in Reporting-Currency
- ClickHouse mit FINAL-Queries für Echtzeit-Aggregation
- Konfigurierbare Data-Retention (Default 13 Monate)
- API-Zugriff auf alle Shop-Statistik-Endpoints
Häufige Fragen
Sechs: VIP, Loyal, Potenzial, Gefährdet, Verloren, Neu. Die R/F/M-Quartil-Thresholds sind pro Workspace konfigurierbar, bei Bedarf auch pro einzelner Shop-Connection. Das 'Neu'-Fenster ist einstellbar (Default 30 Tage).
Starte in Minuten mit deiner eigenen Analytics-Suite.
Verbinde deinen ersten Shop, importiere Bestellungen und sieh sofort deine ersten RFM-Segmente, Kohorten und Live-Besucher.